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シリーズ情報は誰かが提供してくれるものではないため、書籍の名前、カテゴリ（漫画、ライトノベル、雑誌など）や作者を amakan 側で解析し、良い感じに分類するということをやっていました。

前のチームにいたとき、漫画のタイトル（など）からシリーズを検出してまとめるコードの日本語対応をしてちょと頼まれ、適当に正規表現を書いた記憶がある。リンク先にも書いてある通り、書誌情報にはシリーズ番号が入っていることもあるが、入ってないこともあるのだった。

元のコードに正規表現やその他の細かいコードを足せば大体動いたが、それなりに奇妙なケースもあって (1上、1下... 3上、3下 みたいなのとか)、そういうのをちゃんと動くようにしたかは覚えていない。最後に計算量を変えるような微妙なコードを書いたがレビューされなかった、やんわりとした悲しみが残っている。

そのバッチは Cloud Dataflow の前身 FlumeJava で書かれており、自分が書いた唯一の production big data コードとなった。まあ正規表現なんだけど。

Flume みたいな並列のコードからガバっと叩いてバッチでデータ処理してもびくともしない Megastore だか Spanner  だかはすごいな、という感想を持った。